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Novos objetivos, mudanças de perspectivas e 100 dias de Python

05 de julho de 2023

Novos objetivos na carreira

Nos últimos meses, tenho me dedicado a analisar o mercado de trabalho e refletir sobre meu propósito profissional. Nesse processo, percebi a necessidade de estabelecer novos objetivos — e encontrei na linguagem de programação Python um caminho promissor para alinhar minhas perspectivas e construir algo novo.

Decidi, então, compartilhar essa jornada com o objetivo de fortalecer minha base em algoritmos, estruturas de dados, desenvolvimento de software e, principalmente, Engenharia de Dados.


O contexto do trabalho hoje

Vivemos um momento em que o mundo do trabalho passa por intensas transformações.
Há debates sobre:

  • a jornada de horas,
  • o impacto da automação na extinção de profissões,
  • e as incertezas sobre como manter relações trabalhistas e direitos das pessoas.

Na área de tecnologia, isso é ainda mais visível com a chegada da Inteligência Artificial (IA), que levanta discussões sobre o futuro dos profissionais. Os layoffs em massa após a pandemia mostraram como a indústria é volátil e expuseram a necessidade de repensar as competências mais relevantes.


Por que Engenharia de Dados?

Embora o desenvolvimento web seja fascinante, percebi que ele não estava mais alinhado aos meus propósitos. Foi então que a Engenharia de Dados se apresentou como um campo estratégico e inspirador.

Mais do que apenas analisar dados, a Engenharia de Dados permite construir pipelines escaláveis, trabalhar com grandes volumes de informação, integrar diferentes sistemas e garantir que os dados cheguem limpos, organizados e disponíveis para que cientistas de dados, analistas e equipes de negócio possam extrair valor real.

O Python é hoje uma das ferramentas mais poderosas para isso, com bibliotecas e frameworks que vão desde ETL até orquestração e processamento distribuído.


Minha prática

Atualmente, mantenho dois repositórios públicos no GitHub, onde documento e compartilho meu processo de estudo:

Em breve, planejo também criar vídeos e tutoriais práticos, mostrando como estruturar pipelines, transformar dados e trabalhar com arquiteturas modernas de dados — tudo com uma abordagem simples e acessível.


O que essa jornada me ensinou

Essa mudança de perspectiva não tem sido fácil, mas reforçou em mim três aprendizados:

  • Disciplina é o alicerce de qualquer evolução.
  • Persistência é necessária para superar a curva de aprendizado.
  • Reinventar-se é essencial em um mercado em constante transformação.

Reflexão final

Acredito que estamos vivendo um momento de transformação profunda na sociedade.
É hora de ousar sonhar e questionar estruturas estabelecidas.

Nada é fixo nem permanente, e é através desse processo de evolução contínua que podemos construir um futuro melhor — e os dados, organizados e acessíveis, terão papel central nisso.


Referências

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